4 Kỹ Năng Mềm Sẽ Trở Thành Kỹ Năng “Cứng” Trong Năm Tới (Khi AI Đã Làm Phần Việc Của Bạn)
Nếu một kỹ năng không thể được tự động hóa, đó chính là kỹ năng sẽ trở thành “tài sản cứng” trong năm tới.
Nói cách khác: kỹ năng chuyên môn giúp bạn làm việc; nhưng chính kỹ năng mềm giúp bạn được trao cơ hội, được dẫn dắt dự án, được tin cậy, được ghi nhận - những yếu tố thực sự quyết định tiến độ sự nghiệp.
Và một điều thú vị là sự dịch chuyển tầm quan trọng của những kỹ năng này diễn ra lặng lẽ đến mức nhiều người không nhận ra: trong từng cuộc họp, từng email bạn gửi, từng cuộc trò chuyện bạn xử lý, từng phản hồi bạn đưa ra.
Ngay lúc này, bạn vẫn cần học về công nghệ AI, học cách tự động hoá. Chắc chắn! Nhưng nếu chỉ tập trung vào chuyên môn mà bỏ quên việc phát triển những kỹ năng “con người”, bạn sẽ bỏ lỡ những cơ hội quan trọng nhất.
Bốn kỹ năng dưới đây chính là “vũ khí” mới của người đi làm trong năm tới. Đó là những năng lực mà AI không thể sao chép, nhưng sẽ khuếch đại mạnh mẽ nếu bạn rèn luyện đúng cách.
Kỹ Năng 1: Phán Đoán Trong Bối Cảnh Phức Tạp (Judgment)
AI có thể đưa ra cho bạn 10 phương án kế hoạch, 100 insights khách hàng, hay hàng nghìn dòng dữ liệu. Nhưng AI không thể biết phương án nào thực sự hợp với công ty bạn – với cách team đang vận hành, với những thay đổi trong nội bộ thời gian gần đây, hay với tình hình thị trường đang thuận hay đang khó.
Phán đoán ở đây Linh muốn nhắc đến không phải là “cảm tính”, cũng không phải “kinh nghiệm làm lâu thì biết”. Đó là khả năng ghép nhiều mảnh thông tin lại với nhau rồi chọn ra hướng đi phù hợp nhất trong những tình huống mơ hồ hay không thể có đáp án chắc chắn.
Hãy tưởng tượng: AI đề xuất cho bạn 5 chiến lược marketing. Tất cả đều hợp lý. Nhưng chỉ bạn mới biết chiến lược A sẽ khiến một đối tác quan trọng không hài lòng. Chiến lược B thì team không đủ người làm sau đợt giảm tải. Chiến lược C thì sếp bạn chắc chắn sẽ không đồng ý vì không đúng hướng ưu tiên. Và chiến lược D (dù không hoành tráng nhất), lại là lựa chọn khả thi nhất lúc này.
Đó chính là phán đoán: biết cái gì làm được, cái gì nên làm ngay, và cái gì chưa nên triển khai vào thời điểm hiện tại.
(1) Rèn tư duy tầng hai (second-order thinking): Đừng chỉ dừng ở câu hỏi “Nó có hiệu quả không?”. Hãy hỏi tiếp “Tiếp theo sẽ xảy ra gì? Ai bị ảnh hưởng? Nó kéo theo điều gì?”. Hãy luôn tập nhìn thêm 2 - 3 bước phía sau mỗi vấn đề hay quyết định/ hành động.
(2) Xây dựng kho mô hình tư duy đa dạng: Càng nhiều “lăng kính”, bạn càng thấy rõ điều AI không nắm được. Hãy đọc nhiều lĩnh vực khác nhau – tâm lý, hành
(3) Chủ động bước vào tình huống khó: Tham gia những dự án nhiều ý kiến khác nhau, nhiều kế hoạch thường phải thay đổi liên tục. Những nơi này chính là “phòng tập” để khả năng phán đoán của bạn tăng tốc nhanh nhất.
(4) Tập tách tín hiệu khỏi nhiễu: Khi thông tin quá nhiều, hãy tự hỏi: “Nếu chỉ chọn 3 yếu tố quan trọng nhất để quyết định, đó sẽ là gì?”. Những người giỏi phán đoán luôn biết giữ lại cái chính và bỏ bớt phần gây nhiễu.
Kỹ Năng 2: Giao Tiếp Phù Hợp Từng Đối Tượng (Contextual Communication)
Khi bạn đã biết cách đưa ra quyết định đúng trong bối cảnh phức tạp, bước tiếp theo là làm sao truyền đạt quyết định đó theo cách khiến người khác muốn hợp tác.
AI có thể viết email trôi chảy, lịch sự và đúng với cách diễn đạt của bạn. Nhưng AI không biết rằng sếp của bạn thường xuyên phải xử lý quá nhiều việc một lúc, nên chỉ có thể xem nhanh những nội dung thật ngắn gọn và đi thẳng vào ý chính. AI cũng không hiểu rằng có những khách hàng cần bạn nói chuyện vài câu xã giao, hỏi han tình hình một chút rồi họ mới sẵn sàng nghe đề xuất. Hay đồng nghiệp của bạn đang lo lắng vì chuyện gia đình nên cần một câu hỏi thăm trước khi bắt đầu công việc. AI cũng không hiểu ở thời điểm này công ty bạn đang nhạy cảm với rủi ro, nên bất kỳ thông điệp nào cũng cần sự cẩn trọng cao hơn.
Một vài ví dụ như vậy để hiểu là, giao tiếp hiệu quả không chỉ “nói đúng”. Đó là khả năng khiến người khác muốn nghe bạn, hiểu bạn đang muốn gì và sẵn sàng hợp tác hay ít nhất là tiếp tục trò chuyện. Muốn làm được điều đó, bạn cần để ý cách người khác phản ứng: họ quan tâm điều gì nhất, điều gì khiến họ lúng túng, và họ đang chờ bạn giải thích điều gì rõ hơn. Khi hiểu được những tín hiệu này, bạn sẽ biết nên nói thế nào để người nghe cảm thấy thoải mái và sẵn sàng hợp tác.
(1) Vẽ bản đồ người nhận (audience mapping): Trước mỗi cuộc trao đổi quan trọng, hãy tự hỏi: Đối phương sẽ quan tâm điều gì? Họ đang chịu áp lực nào? Họ e ngại điều gì? Khi hiểu đủ sâu, bạn dễ chọn được cách nói phù hợp hơn.
(2) Đặt lại khung ý tưởng (reframing): Một thông điệp có thể được trình bày theo nhiều hướng. Với người quản lý tài chính, hãy tập trung về lợi nhuận. Với lãnh đạo, hãy chú ý về tốc độ cạnh tranh. Với team, hãy nói về cơ hội phát triển. Vẫn là một ý tưởng, nhưng mỗi người nghe sẽ cảm thấy “đúng với mình”.
(3) Lắng nghe chủ động (active listening): Đừng chỉ nghe lời nói. Hãy nghe cả giọng điệu, khoảng ngập ngừng, sự thay đổi trong ánh mắt hay thái độ. Đó thường là nơi bạn có thể nhận thêm nhiều thông tin chưa được nói thành lời.
(4) Điều chỉnh linh hoạt (adaptive messaging): Hãy thử truyền đạt cùng một nội dung theo nhiều phiên bản: ngắn – dài, cảm xúc – lý trí, thẳng thắn – nhẹ nhàng. Khi bạn “chuyển số” mượt mà, bạn có thể nói chuyện hiệu quả với nhiều kiểu người khác nhau.
(5) Quan sát và học hỏi từ người giao tiếp giỏi: Hãy chú ý cách những người đó mở đầu để tạo sự tin tưởng, cách triển khai để giữ nhịp, và cách họ xử lý phản hồi khó. Đây là những bài học thực tế cực kỳ đáng giá – những điều không công cụ hay lý thuyết nào có thể dạy bạn.
Kỹ Năng 3: Xây Dựng Mạng Lưới Quan Hệ Có Chiến Lược (Strategic Relationship Building)
Khi bạn đã biết cách đưa ra quyết định đúng và giao tiếp hiệu quả, bước tiếp theo chính là xây dựng những mối quan hệ có thể nâng đỡ bạn đúng lúc.
Khi AI xử lý được phần lớn công việc kỹ thuật, giá trị của con người sẽ nằm ở điều rất khác: Ai đã biết đến bạn, ai sẽ tin tưởng bạn, và ai sẵn sàng nhắc đến tên bạn khi có cơ hội quan trọng? Những dự án lớn, vị trí tốt và cơ hội bứt phá không chỉ đến từ CV đẹp hay kỹ năng chuyên môn xuất sắc mà phần lớn thường đến từ niềm tin đã xây dựng.
Bạn có thể kết nối hàng nghìn người trên LinkedIn, nhưng con số đó không tự tạo ra sự gắn kết thật. Nó không đủ để ai đó yên tâm giao cho bạn một nhiệm vụ khó, giới thiệu bạn với người quan trọng, hay nghĩ đến bạn đúng lúc bạn cần cơ hội. Những điều đó chỉ hình thành khi bạn hiện diện đúng cách, đúng thời điểm và duy trì được sự tin cậy theo thời gian.
Quan trọng hơn, xây dựng quan hệ chiến lược không phải “quen biết càng nhiều càng tốt”, mà là biết chọn đúng người, ở đúng vị trí, với đúng mức độ thân thiết để mỗi mối quan hệ đều tạo ra giá trị thật sự.
(1) Chuyển từ “giao tiếp xã giao” sang “trao đổi giá trị”: Đừng chỉ đi sự kiện để bắt tay hay trao danh thiếp. Hãy tự hỏi: “Mình có thể giúp gì cho đối phương?” – một lời chia sẻ thật lòng, một kết nối phù hợp, hay đơn giản là lắng nghe khi họ cần một người trao đổi.
(2) Xây “danh mục quan hệ” có chiến lược: Mạng lưới của bạn nên có ba tầng rõ ràng. Nhóm nòng cốt: vài người bạn tin sâu, có thể chia sẻ và xin lời khuyên. Nhóm liên kết chiến lược: những người ở nhiều vị trí khác nhau có thể mở ra cơ hội mới. Và nhóm kết nối nhẹ: những người quen biết thoải mái nhưng lại giúp bạn chạm tới nhiều mạng lưới khác.
(3) Duy trì tương tác nhỏ nhưng đều: Bạn không cần gặp nhau liên tục ( quá bận để làm điều này 😀). Bạn chỉ cần hiện diện đúng lúc: Một lời chúc mừng cụ thể, một bài viết bạn gửi vì nghĩ họ sẽ quan tâm, hay một bình luận có chiều sâu. Những điều nhỏ này tạo nên sự gắn kết lớn.
(4) Đầu tư vào chiều sâu: Thay vì cố gắng quen 100 người một cách lỏng lẻo, hãy xây 10–15 mối quan hệ thật sự chất lượng. Những mối quan hệ này sẽ mang giá trị gấp nhiều lần, đặc biệt khi bạn bước vào giai đoạn cần sự hỗ trợ để tiến lên nấc thang cao hơn.
Kỹ Năng 4: Học Và Bỏ Học Liên Tục (Adaptive Learning)
Khi bạn đã có quyết định đúng, giao tiếp tốt và xây dựng được mạng lưới tin cậy, yếu tố giúp bạn tiến xa hơn chính là khả năng liên tục làm mới chính mình.
Công nghệ và thị trường ngay lúc này thay đổi nhanh đến mức một kỹ năng bạn vừa đầu tư thời gian học hôm nay có thể trở nên lạc nhịp chỉ trong… tháng sau. Vì vậy, lợi thế cạnh tranh không còn nằm ở “biết thật nhiều”, mà nằm ở khả năng cập nhật nhanh, điều chỉnh nhanh, và quan trọng không kém là dám buông bỏ những thói quen hay cách nghĩ đã không còn phù hợp.
AI giúp bạn tiếp cận kiến thức dễ như mở một cánh cửa. Và thậm chí bây giờ trước mặt bạn là cả một hành lang với vô số cánh cửa khác nhau. Nhưng thử thách lớn nhất không nằm ở việc “có bao nhiêu cửa”, mà ở việc chọn đúng cánh để bước vào: học kỹ năng nào là cần thiết, bắt đầu lúc nào là hợp lý, học đến mức nào là đủ để áp dụng. Quan trọng hơn nữa là nhận ra khi nào một thói quen cũ đang khiến bạn chậm lại mà bạn không hay biết.
Cuối ngày, những người tiến xa nhất không phải là người “thuộc nhiều nhất”, mà là người linh hoạt nhất. Những người thử nghiệm liên tục, không ngại sai, không ngại điều chỉnh lại hướng đi. Đó là người không để bản thân kẹt lại trong một phương pháp, một lĩnh vực hay một niềm tin từng đúng nhưng nay đã hết hiệu quả.
Thế nào để làm được điều này?
(1) Xây hệ thống học tập cá nhân (learning system): Hãy tạo cho mình một quy trình rõ ràng. Bạn lấy thông tin từ đâu (sách, podcast, người dẫn dắt, trải nghiệm thực tế)? Bạn xử lý nó thế nào (ghi chú, trao đổi, viết lại theo cách hiểu của mình)? Và bạn áp dụng ra sao (thử nghiệm nhỏ, chia sẻ lại với người khác để kiểm chứng)?
(2) Luyện kỹ năng “học cách học”: Sau mỗi lần học điều mới, hãy tự hỏi: cách học nào giúp bạn vào nhanh nhất? Bạn bị chậm ở bước nào? Điều gì làm bạn khó tiếp thu? Khi bạn hiểu mình học như thế nào, bạn sẽ học mọi thứ hiệu quả hơn rất nhiều.
(3) Chủ động bỏ học (unlearn): Mỗi vài tháng, hãy nhìn lại và tự hỏi: điều gì bạn đã tin nhưng có thể không còn đúng? Có thói quen nào bạn làm vì “quen rồi” chứ không phải vì nó còn mang lại kết quả? Có kỹ năng nào bạn đang ôm giữ mà thực ra nên nhường chỗ cho thứ mới?
(4) Tạo môi trường học đa dạng: Đừng giới hạn mình trong chuyên môn. Hãy thử dự án ở lĩnh vực khác, đọc sách ngoài vùng quen thuộc, trò chuyện với người làm nghề khác. Những trải nghiệm này giúp bạn kết nối các ý tưởng theo cách mà người khác không nhìn thấy.

Lời Kết: Đầu Tư Vào Những Gì AI Không Thể Thay Thế!
Khi AI tiếp tục đảm nhận phần lớn những công việc mang tính kỹ thuật, điều từng được coi là “kỹ năng mềm” lại dần trở thành nền tảng cứng nhất để một người có thể tiến xa.
Không còn là “phụ”, những kỹ năng như phán đoán, giao tiếp, xây dựng quan hệ và học hỏi linh hoạt đang trở thành tiêu chuẩn mới, tương đương với năng lực chuyên môn, thậm chí quan trọng hơn. Chúng là thứ giúp bạn tạo khác biệt khi mọi công cụ đều trở nên dễ tiếp cận với mọi người.
Điều đáng mừng là những kỹ năng này không phụ thuộc vào bằng cấp, tuổi nghề hay may mắn. Chúng lớn lên từ cách bạn quan sát, phản ứng, hay cách bạn liên tục làm mới (hoặc loại bỏ) những kiến thức cũ mỗi ngày.
Cả bốn kỹ năng trong bài viết này đều có điểm chung: chúng không xuất hiện trong một đêm nhưng lại có thể thay đổi lộ trình sự nghiệp của bạn trong nhiều năm tới. Chúng được bồi đắp từ những hành động rất nhỏ: một câu hỏi bạn dám đặt ra, một cuộc trò chuyện bạn chủ động bắt đầu, một thói quen bạn kiên trì giữ, hay một niềm tin cũ bạn đủ can đảm buông bỏ.
Mỗi bước ấy đều là một bản nâng cấp mà không một công cụ hay thuật toán nào có thể làm thay cho bạn.

Viết bởi
Có hơn 24 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính, tiếp thị và vận hành. Những nội dung của Thái Vân Linh cung cấp các công cụ và cảm hứng nhằm giúp các bạn trẻ Việt Nam thăng tiến trong công việc và khám phá trọn vẹn tiềm năng của mình.
HỌC THÊM

Viết bởi
Có hơn 24 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính, tiếp thị và vận hành. Những nội dung của Thái Vân Linh cung cấp các công cụ và cảm hứng nhằm giúp các bạn trẻ Việt Nam thăng tiến trong công việc và khám phá trọn vẹn tiềm năng của mình.





